群雄逐鹿人工智能,中国该怎么赢

2018-07-23 10:54:31|来源:新华网|编辑:梁一根
  “武林至尊,宝刀屠龙,号令天下,莫敢不从。”在当今科技界,人工智能的战略意义就相当于屠龙刀在武林中的地位。世界各国纷纷加紧策马扬鞭,竞相冲入发展人工智能的历史洪流之中。

  天下大势书中藏

  其实,人工智能的定义十分多样。根据中国科学院文献情报中心联合科睿唯安发布的《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告中引用的最新定义:人工智能是对计算机系统如何履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。而实际上,这个词的定义在不停演变,万变不离其宗的理解是,“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合”。

  诚然,人工智能强大的赋能性对国家、社会、经济具有重大影响。它正在推进各学科、行业升级并推动战略性新兴产业发展, 全面提升人们生产生活的能力和水平。有机构预测, 至2035年,人工智能将推动瑞典、芬兰、美国、日本、澳大利亚劳动生产力分别增长37%、36%、35%、34%、30%。

  从政策层面看,《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告显示,G20国家除印度尼西亚、墨西哥和土耳其,其他国家在近年来均发布或制定了人工智能相关战略或规划。其中, 中国、美国、英国、日本、法国、加拿大和欧盟均发布了人工智能专项战略或规划, 而印度和韩国则发布了脑科学与神经科学相关的专项战略或规划, 其他国家如德国、意大利、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亚、阿根廷和巴西,虽未发布人工智能专项战略或规划,但是在其他的政府战略文件中均提及了人工智能技术, 并将其作为重点发展领域之一。

  从资本层面看,中国电子学会发布的《新一代人工智能发展白皮书》显示,截至2017年,全球人工智能领域融资总额持续增长但增速放缓,资本市场当下力捧的热点,集中在深度学习、图像视频识别和文本识别领域。2017年国内人工智能投资金额再创新高, 达到10.3亿美元,在美国巨头企业争相构建差异化核心竞争力的同时,我国初创企业表现颇为活跃。

  不过,从研发人力资源和基础研究经费方面来看,各国在人工智能领域的水平还是分出了高下。在这方面,《G20国家科技竞争格局之辩——人工智能专题》报告称,目前已经形成了“美国一家独大,英国、印度和加拿大等紧随其后,中国尚有差距”的竞争局面,相较美国,中国的人工智能技术人才储备、学术研究、产业研发力量、经费资助等仍有一定差距。

  由于人工智能发展迅速,研究者们很难预测当下各个国家的布局具体会对未来发展产生什么样的影响,但他们都笃定地异口同声:应该重视人工智能生态的构建。

  他表示:“人工智能也会是这样,但它的生态发展会比互联网更复杂。如果说互联网是一个虚拟社会,人工智能生态就是一个虚拟与现实融合的产物。”

  中国科学院文献情报中心副研究员韩涛认为,人工智能生态的构建根基在于基础理论研究。翻阅人工智能领域的经典理论和经典算法,韩涛说:“我国跟进人工智能浪潮的速度非常快,但是我们需要反思自己的后劲儿如何。”

  “开源框架在人工智能中的作用就相当于安卓系统之于移动互联网”,据她了解,这一思路是在业内得到广泛认可的。有机构预测,未来60%以上的人工智能应用都需要在平台上生长起来,王冲鶄相信平台将会成为人工智能生态的核心要素。

  科大讯飞战略合作总监潘榕博士表示,构建开放协同的人工智能科技创新体系,需要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。潘榕希望,政府的落户政策等能够向人工智能人才倾斜,“这有利于企业在全球范围内吸引高精尖人才,在原有产学研布局的基础上,进一步扩大并完善源头技术布局”。

  就吴飞的观察来看,人工智能生态建设需要四类人才。第一类是掌握前沿理论和技术的顶尖人才,他们将推动人工智能技术模式或者计算方式发生重大转变。第二类是专业技术型人才,他们可以用人工智能的技术和方法构建出一个一个系统。第三类属于“人工智能+X”的交叉应用人才,能够将人工智能技术应用到不同的场景中。第四类是人工智能伦理、制度建设方面的人才,比较偏人文学科。“这四类人才都是急需的,但就需求量来看,最主要的还是第二类和第三类人才。”吴飞说。

  综合人工智能领域中各种角色所面临的机遇和挑战,我国近几年相继发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等政策性文件,从战略层面引领人工智能发展。

  “三步走”指我国在人工智能领域定下的三个阶段性发展目标,即2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,2025年部分领先,2030年成为世界人工智能创新中心。“四大任务”指构建科技创新体系;把握人工智能技术属性和社会属性高度融合;人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进;以及满足支撑国家发展的任务。“五大智能技术方向”分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主无人系统。

  首先是关注科研成果产业转化与融合。相比于其他科研领域,人工智能是一个带动性很强的领域,更加具备“边研究边应用,边应用边深化”的特点。

  第三是在科技体制和机制层面统筹攻关。刘细文认为,百花齐放的局面确实体现出活跃的一面,但也容易造成投入分散,难以在某一方向形成更强的竞争力。

  事实上,从各国的布局和各种分析就可以看出,不同国家和不同背景的从业者都对该如何发展人工智能提出了相应的见解。而群雄争霸,最终鹿死谁手,我们等待时间来给出答案。

标签: 人工智能 中国

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